Новости

MetaOS от Sinsegye представлена на саб-форуме CCF Конференции по открытому исходному коду: Xenomai способствует интеллектуализации промышленного управления

the final version of the top picture of china science and technology times 19 MetaOS от Sinsegye представлена на саб-форуме CCF Конференции по открытому исходному коду: Xenomai способствует интеллектуализации промышленного управления

В эпоху бурного развития цифровых технологий решения с открытым исходным кодом, благодаря принципам открытости и совместной работы, становятся драйвером отраслевой модернизации и стимулируют жизнеспособность технологических инноваций. 2 августа 2025 года в Шанхае с большим успехом стартовала Китайская Конференция по открытому исходному коду 2025, организованная Китайской компьютерной федерацией (CCF). Тематика текущей конференции: «Создавая потенциал, ведя за собой – вместе идти далеко». Мероприятие объединило ведущих экспертов из академических и промышленных кругов, а также лидеров open-source технологии, чтобы обсудить передовые достижения в области open-source технологий и пути их совместного развития.

640 1 73 MetaOS от Sinsegye представлена на саб-форуме CCF Конференции по открытому исходному коду: Xenomai способствует интеллектуализации промышленного управления
640 2 58 MetaOS от Sinsegye представлена на саб-форуме CCF Конференции по открытому исходному коду: Xenomai способствует интеллектуализации промышленного управления

Как пионер в области интеллектуализации промышленного управления, компания Sinsegye приняла участие в саб-форуме конференции — «Экосистема open-source ОС Xenomai в реальном времени для промышленных интеллектуальных инноваций». Эксперт компании Sinsegye Сун Цзяньвэй по встраиваемым системам и операционным системам, выступил с докладом на тему»Реал-тайм движок для edge-интеллекта: MetaOS с Xenomai как драйвер интеллектуализации промышленного управления»и принял участие в обсуждении за круглым столом, где глубоко обсуждались развитие и применение Xenomai в Китае.

640 3 54 MetaOS от Sinsegye представлена на саб-форуме CCF Конференции по открытому исходному коду: Xenomai способствует интеллектуализации промышленного управления

В своём выступлении Сун Цзяньвэй подробно представил инновационные практики компании Sinsegye, основанные на двухдоменной ОС «iComputer+ MetaOS». MetaOS со встроенным ядром реального времени Xenomai обеспечивает полную интеграцию вычислений и управления, устраняя ключевые недостатки традиционных промышленных систем управления: закрытость архитектуры, ограниченную масштабируемость и нехватку граничных вычислительных мощностей. Уникальная двухдоменная архитектура (реальный домен и нереальный домен) не только поддерживает выполнение задач с жесткими требованиями к реальному времени, но и обеспечивает мощную вычислительную базу для интеллектуальных приложений, таких как: Большие AI-модели и визуальный контроль, Дополнительно, технология виртуализации MetaOS с низкими накладными расходами, богатый набор инструментов для разработчиков и проектирование безопасности, интегрированное в архитектуру предоставляют принципиально новую парадигму интеллектуальной модернизации систем промышленного управления.

Решения компании Sinsegye уже успешно внедрены в таких промышленных сферах, как мониторинг нефтяного оборудования, тестирование долговечности складных мобильных телефонов и интеллектуальное выращивание монокристаллов методом вытягивания, значительно сократив затраты на оборудование и рабочую силу, одновременно повысив производительность и выход годной продукции. Эти практические решения в полной мере демонстрируют огромный потенциал интеграции технологий реального времени с открытым исходным кодом и промышленного интеллекта.


Настоящая конференция предоставила компании Sinsegye платформу для углубленного обмена с академическими и промышленными кругами, что способствовало дальнейшему продвижению Xenomai и open-source технологий реального времени в промышленном секторе Китая. В перспективе Sinsegye продолжит придерживаться концепции открытости и коллаборации, совместно с партнёрами экосистемы исследуя безграничные возможности интеллектуализации промышленного управления.