Интервью с Control Engineering Network: Sinsegye руководит преобразованием общей автоматизации и открывает возможности для промышленного перехода

С развитием глобального волнения индустриальной интеллектуализации отрасль автоматизации столкнулась с неprecedентными возможностями трансформации. В этот решающий момент как китайские автоматизационные предприятия могут воспользоваться этой исторической возможностью, чтобы достичь собственного рывкового развития, создать ценность для пользователей, стимулировать обновление всей отрасли и в итоге способствовать строительству новой цифровой и интеллектуальной индустриальной системы?

Чтобы глубоко рассмотреть эту проблему, портал Control Engineering недавно провел эксклюзивное интервью с несколькими высокопоставленными руководителями компании Sinsegye (Шэньчжэнь) Компьютерные Системы Ко.,Ltd. В ходе этого интервью они поделились глубокими взглядами и оригинальными точками зрения на то, как удержать ритм времени в области автоматизации и возглавить перемены.

Переход отрасли на новый уровень: архитектура ПК ведет инновации в управляющих технологиях

С широким применением компьютерного зрения и ИИ на промышленных площадках требования к «вычислительной» способности компьютеров на производственных участках становятся более высокими. «Мозг» промышленных компьютеров также начинает меняться: от традиционных управляющих систем происходит переход к интеллектуальным управляющим системам, где ядром является промышленный интеллектуальный компьютер (iComputer), что создает ключевую возможность для перехода отрасли на новый уровень.

С изменением производственных потребностей пользователей количество и разнообразие промышленных оборудования на площадках неизбежно возрастают, что приводит к растущим расходам на закупку и эксплуатацию. При необходимости применения интеллектуальных алгоритмов пользователи, ограниченные ограниченной расширяемостью оборудования, часто вынуждены добиваться требуемых результатов путем накопления оборудования, что делает систему оборудования, подлежащую эксплуатации, все более сложной. Перед потребностью в постоянной итерации технологий и алгоритмов эта традиционная модель становится все менее эффективной.

Директор по инвестициям и финансированию Sinsegye Ли Бо отметил, что широкое применение и развитие технологий, таких как чипы и ИИ, в промышленности привели к трансформации формы оборудования и концепций проектирования. Во-первых, компьютерное оборудование с архитектурой ПК, обладающее более высокими характеристиками и поддерживающее открытые приложения, неизбежно заменит разнообразные традиционные промышленные вычислительные терминалы. Во-вторых, такие новые компьютерные системы должны обладать «двойной областью», где одна область отвечает за вычисления, а другая — за управление. Такая двуядерная операционная система на основе архитектуры ПК может заменить функции нескольких предыдущих устройств, реализуя принцип «упрощения из сложности».

Таким образом, работа, которая раньше требовала большого количества оборудования, теперь может быть выполнена одним устройством. Это не только значительно упрощает систему архитектуру и сокращает количество оборудования на площадке, но и означает значительное снижение затрат на закупку и обслуживание оборудования. Более важно, что интеграция вычислений и управления позволяет значительно сократить цикл выполнения всех вычислительных и управляющих задач, что делает возможным более точное управление и более быстрый ритм производственной линии. В результате достигается значительное повышение производственной точности и эффективности, а пользователи получают более значительные экономические выгоды.

Кроме того, в процессе последующей разработки и итерации алгоритмов упрощенное оборудование значительно сокращает объем работы инженеров по программированию и обслуживанию. Для производственной отрасли, где приходится считаться с маржинальностью, это также означает эффективную экономию затрат.

Обновление и трансформация отрасли: создание рынка потребностей для инноваций в управляющих системах

Перед фоном тенденции интеллектуализации высокопроизводительная архитектура ПК с интегрированным управлением и вычислениями уже предоставила мощную технологическую поддержку для преобразования промышленных управляющих технологий. А если посмотреть на практические отрасли, то как дискретное производство, так и процессорные отрасли активно исследуют способы достижения модернизации через технологические инновации, что открывает реальный простор для инноваций и преобразований в форме управляющих систем.

Во-первых, под влиянием тенденций, таких как интеллектуальное производство и Индустрия 4.0, дискретное производство проходит значительные преобразования в области промышленных управляющих систем. Вице-президент по продажам Sinsegye Хэ Цинь отметил, что раньше люди в основном полагались на облачные платформы для крупномасштабной обработки и анализа данных, но этот подход имеет много ограничений, например, высокие требования к облачной вычислительной мощности и задержки в передаче данных. Поэтому все больше предприятий начинают переместить вычислительную мощность на уровень оборудования и крайнего края (edge), реализуя интегрированное управление и вычисления. Это не только снижает нагрузку на облачные платформы и повышает эффективность обработки данных, но и гарантирует их оперативность и точность, создавая более прочную основу для интеллектуальных решений.

Для пользователей дискретного производства такое изменение распределения вычислительной мощности означает значительное повышение уровня интеллектуализации производственного процесса. Хэ Цинь указал, что после того как оборудование получило определенную вычислительную мощность, можно выполнять первичный сбор, очистку и простой анализ данных локально, что эффективно сокращает задержки и ошибки в передаче данных. При этом, сочетая передовые ИТ-технологии, автоматизационные технологии и коммуникационные технологии, пользователи могут реализовать более точное управление и оптимизацию производства, повысить производственную эффективность, снизить эксплуатационные затраты и даже воплотить такие новые производственные модели, как безлюдные фабрики и «черные фабрики» (производство без искусственного освещения).

Особенно в последние годы рост требований к индивидуализации и персонализации оказал глубокое влияние на производственные модели дискретного производства. Сегодня многие предприятия переходят к гибким и модульным производственным моделям. Разделение производственной линии на несколько модульных блоков помогает предприятиям быстро корректировать производственные комбинации и конфигурацию процессов в соответствии с требованиями заказов разных клиентов, быстро реагируя на изменения рынка. В этом направлении Sinsegye также ведет активные исследования и практику, помогая клиентам реализовать интеллектуальную трансформацию индивидуального производства через предоставление интеллектуальных модульных блоков и гибких решений для управляющих систем.

С другой стороны, вместе с потребностью в интеллектуализации и повышении эффективности в процессе модернизации отрасли требования к управляющим системам в процессорных отраслях, где высокие требования к непрерывности производства, безопасности и стабильности, также меняются. Вице-президент по продажам Sinsegye Цуй Цзянжао отметил, что в настоящее время, перед лицом стремления предприятий процессорных отраслей к дальнейшему снижению затрат, повышению эффективности и раскрытию потенциала ценности, тенденция интеллектуализации стала основным направлением, а ее развитие естественно требует поддержки большой вычислительной мощности.

При этом с обновлением технологий и усилением рыночной конкуренции ограничения традиционных систем DCS (распределенных управляющих систем) становятся все более очевидными. Цуй Цзянжао привел пример управления поликристаллическим кремниевым восстановительным печем: традиционные системы DCS часто не справляются с этой задачей, тогда как интеллектуальные системы могут обеспечить более точное управление, повышая качество продукции и производственную эффективность. Это также открывает широкие возможности для контроллеров на основе архитектуры ПК с интегрированным управлением и вычислениями, поддерживающих большую вычислительную мощность, позволяя им проявить себя в таких отраслях, как сталелитейная, нефтегазовая, новые энергоресурсы и т.д.

В этом процессе Sinsegye не только имеет экспертный коллектив в области компьютерных технологий, но и глубоко понимает реальные потребности промышленных сценариев, органично сочетая оба аспекта для предоставления клиентам индивидуально разработанных интеллектуальных решений. Такая ориентированная на потребности клиентов и движимая технологическими инновациями модель развития позволила Sinsegye выделиться на фоне жесткой рыночной конкуренции.

Используя подъем искусственного интеллекта: раскрытие потенциала ценности в глубине отрасли

В настоящее время бурное развитие новых технологий, таких как искусственный интеллект, также принесло в промышленную область мощный драйвер инноваций с огромным потенциалом. Как прочный фундамент для поддержки всей индустриальной интеллектуализации, как промышленное вычислительное оборудование и операционная система Sinsegye реагируют на эту тенденцию, обслуживая потребности пользователей отрасли?

В этой связи ли бо отметил, что в условиях тенденции промышленного интеллекта применение высокоэффективных вычислительных устройств и технологии искусственного интеллекта можно охарактеризовать как взаимодополняющие. В этой связи Sinsegye стремится уменьшить трудности и технические барьеры для пользователей в разработке промышленного программного обеспечения и алгоритма программирования путем интеграции технологий искусственного интеллекта, таких как крупные модели в платформу программирования; С другой стороны, в ответ на практические потребности некоторых клиентов, которые надеются применить возможности и преимущества искусственного интеллекта к производственным линиям на местах, SINGYE активно обеспечивает мощную техническую поддержку и расширение прав и возможностей.

В частности, внедряя алгоритмы и технологии искусственного интеллекта, предприятия могут достичь интеллектуального мониторинга и оптимизации управления производственным процессом, повышая эффективность производства и стабильность качества. В то же время искусственный интеллект может также применяться во многих аспектах, таких как проектирование продукции, оптимизация процессов и прогнозирование сбоев, создавая большую ценность для предприятий. В этой связи компания SINSEGYE не только разработала систему проверки машинного зрения на основе глубокого обучения, которая обеспечивает автоматическое распознавание и классификацию дефектов продукции, но и использует алгоритмы искусственного интеллекта для интеллектуального анализа производственных данных и подготовки прогнозных моделей, предоставляя клиентам более точные предложения по оптимизации производства.

Например, в рамках недавнего проекта по производству поликристаллического кремния компания Sinsegye обеспечила в режиме реального времени мониторинг и сбор данных производственного процесса путем установки интеллектуальных контроллеров и датчиков в оборудование производственной линии. После обработки с помощью edge computing эти данные передаются в облако для углубленного анализа и оптимизации. На этой основе алгоритмы искусственного интеллекта точно прогнозируют и контролируют такие ключевые показатели, как потребление энергии и производство в процессе производства, что не только повышает эффективность производства, но и значительно снижает затраты на потребление энергии. Успешная реализация данного проекта в полной мере демонстрирует важность и осуществимость технологических тенденций, таких как распределенный интеллектуальный и искусственный интеллект для будущей обрабатывающей промышленности.

Выполнение миссии «контратаки» и выход на путь самосовершенствования китая в области автоматизации

Несомненно, что по сравнению с постепенным приобретением глобальных преимуществ в производстве оборудования, фабричном производстве и других звеньев технологической цепочки китайские предприятия по-прежнему находятся в относительно слабую позицию в области общей автоматизации в добывающей промышленности и нуждаются в поиске возможностей для прорывов. В связи с этим, Sinsegye постоянно накапливает силу в технологиях, талантах, финансировании и других аспектах, конкурируя за независимые инновации с производителями мирового класса. К счастью, благодаря огромным возможностям, открывающимся в связи с происходящим в настоящее время промышленным преобразованием, начинает набирать силу тенденция < < наверстывать упущенное > > за счет основных технологических инноваций.

Ли бо отметил, что в области общей автоматизации, столкнувшись с рядом сильных международных конкурентов, использование традиционных факторов, таких как цена, для изменения выбора продуктов пользователями неизбежно будет бесполезным. Причина, почему Sinsegye в состоянии открыть ситуацию, когда продвижение для клиентов именно потому, что это может произвести впечатление на клиентов и быстро завоевать их интерес, полагаясь на продукты с передовой технологией.

Этот прорыв равносилен тому, чтобы указать реалистичный путь развития китайских предприятий, которые надеются возглавить новый раунд технологических тенденций в области общей автоматизации. Мы также надеемся, что в будущем будет больше китайских инновационных сил, таких как SINSEGYE, которые будут продолжать развивать и делать новые прорывы на сцене конкуренции за глобальный Общий рынок автоматизации промышленности.

Источник статьи: официальный отчет китайской версии control engineering

Автор: Qiao Can